超声-微波协同优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺

魏文慧 刘小波 于长青 张晓雪 李冰 贾鸿震

魏文慧, 刘小波, 于长青, 张晓雪, 李冰, 贾鸿震. 超声-微波协同优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺[J]. 食品工业科技, 2020, 41(21): 185-192. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2019100109
引用本文: 魏文慧, 刘小波, 于长青, 张晓雪, 李冰, 贾鸿震. 超声-微波协同优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺[J]. 食品工业科技, 2020, 41(21): 185-192. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2019100109
WEI Wen-hui, LIU Xiao-bo, YU Chang-qing, ZHANG Xiao-xue, LI Bing, JIA Hong-zhen. Optimization of Ultrasonic-Microwave Assisted Extraction of Procyanidins from Hops Residue[J]. Science and Technology of Food Industry, 2020, 41(21): 185-192. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2019100109
Citation: WEI Wen-hui, LIU Xiao-bo, YU Chang-qing, ZHANG Xiao-xue, LI Bing, JIA Hong-zhen. Optimization of Ultrasonic-Microwave Assisted Extraction of Procyanidins from Hops Residue[J]. Science and Technology of Food Industry, 2020, 41(21): 185-192. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2019100109

超声-微波协同优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺

doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2019100109
基金项目: 

甘肃特色农产品深加工技术创新中心(甘科技[2018]23号)

2019年兰州市科技计划项目(2019-1-82)。

2017年陇原青年创新创业人才(团队)项目(甘组通字[2017]121号)

详细信息
    作者简介:

    魏文慧(1981-),女,硕士,高级工程师,研究方向:食品工程,E-mail:40411206@qq.com。

  • 中图分类号: TS201.2

Optimization of Ultrasonic-Microwave Assisted Extraction of Procyanidins from Hops Residue

  • 摘要:

    为了优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺。本试验以超临界CO2萃取啤酒花浸膏后的啤酒花残渣为研究对象,采用超声-微波协同辅助乙醇提取原花青素,并利用高效液相色谱法测定其含量。首先以微波功率、微波时间、乙醇浓度、料液比、浸提温度和浸提时间为单因素,研究各因素对原花青素提取量的影响。在此基础上采用Plackett-Burman试验设计及Box-Behnken试验设计进行提取工艺优化。结果表明,超声-微波协同提取啤酒花残渣中原花青素的最优工艺为:超声波功率50 W、超声-微波处理温度55 ℃、微波功率540 W、微波时间76 s、乙醇浓度60%、浸提温度55 ℃、浸提时间1.0 h、料液比1:15 g/mL。在此条件下,原花青素的提取量为14.68 mg/g,另外,超声-微波协同提取原花青素效果显著高于超声波提取和微波提取(P<0.05)。本研究可为啤酒花残渣综合利用提供理论参考。

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  6
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  3
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-10-16
  • 刊出日期:  2020-11-12

目录

    /

    返回文章
    返回

    《食品工业科技》影响力指数稳居第二

    根据中国知网与中国科学文献计量评价研究中心最新发布的《中国学术期刊影响因子年报(2020版)》显示,我刊影响力指数稳居第二。